把两部不相关的电影放在一起讨论，似乎很无厘头，当然一定要找理由也是可以的：两部片子都有奇幻元素存在。还有个理由更牵强：我今年唯一一次和同一个人看过一部以上的电影，就是这两部片子。当然，这两部片子的 IMDb 分数差异巨大：6.0 VS 9.1 电影这个东西，男人和女人的理解往往不同，所以我一直认为很多电影其实是不适合情侣之间一起看的。这年代，可能主要也就动画片比较适合情侣之间一起看了，对于今年的片子来说，驯龙高手和玩具总动员 3 就是这样的片子，还有 Avatar，虽然不是动画片，但里面的特技效果也用了不少。很巧，这三部片子我约的女孩子偏偏都是当时正追求的。

今天的题目比较 BT，建议讨厌数学的直接忽略，以免看了不舒服。 这个世界的关系无非分为人与物的关系和人与人的关系，多人之间的关系又可以拆解为两人之间的关系。从数学上看，人与人之间的关系无非就是付出与回报的关系，我们假设付出与回报都可以用某种测度来度量。这里还需要注意两个问题：一是对每个人来说都有一个效用函数，二是付出与回报存在时间价值，因此需要贴现，当然每个人的贴现率不同，甚至贴现率本身都是时变的。

人生其实就是一条时间序列，路径依赖的，无法 resample。这个序列的分布是？抱歉，未知的。过去发生的事，可以视作估计期，未来则是检验期。在当前时点，我们需要做优化。 我今天不是谈约束条件，谈目标函数，效用函数的，这些东西，对每个人来说，都不同。我首先要说的是，对人生做优化，绝对不能精益求精，追求完美。 在做资产配置时，我们知道，对估计期求全局最优点并不是一个很好的策略，not robust。人生又是无法  resample的，很显然，对人生进行优化，是行不通的。 而且我们知道，均值-方差理论中，最优解很可能是边角解，对应人生中，则代表一些很极端的做法。这种很极端的做法，有可能很成功，就像我们看到那些成功的案例一样，但那是不可复制的，很难模仿，这，并不是我们追求的目标。 假如人的成功程度可以度量，对所有人进行排序，形成一个分布，我们不需要知道这是什么分布，你也可以认为这是正态分布。我们知道，统计学中，5 和 20 都是重要的数字。5% 是一个重要的分位数，而 20 和 80，则代表了二八现象、长尾理论等。